基于PEST模型的我国互联网医院发展影响因素分析

夏仕笑^①  胡银环^①  邓  璐^①  程思雨^①

【摘  要】目的：在“互联网+医疗健康”背景下分析互联网医院发展的影响因素，为互联网医院发展提供参考。方法：基于互联网医院相关文献资料及其发展现状，运用PEST分析方法，从政治、经济、社会和技术4个角度对国内互联网医院进行综合分析。结果：国内互联网医院发展政策环境利好，形成中央呼吁、地方响应的良好局面；国民经济平稳运行，医疗服务需求增大，区域卫生资源配置存在差异，互联网医疗市场需求量大；社会健康需求广泛，但对互联网医院的就诊方式存在认知不足；诊断技术和设备先进，但诊疗过程中的风险仍存在不确定性。结论：政府应加大“互联网+医疗健康”产业的投入；加快法律法规的制定，规范互联网医院的运行管理；同时作为互联网医院自身也应加大诊疗设备和技术的引进、加强信息技术人员的培养，做好互联网医院的宣传推广工作。

【关键词】互联网医院  PEST模型  互联网医疗

中医互联网医院遇到的法律障碍及其应对策略

邓  勇^①  郑  豪^②

【摘  要】当前中医互联网医院的发展面临着难以保障医疗质量、医疗法律责任不明确、患者信息不安全、保险制度不完善、行业标准不统一、资质审核制度不完善等障碍。通过分析中医互联网医院各种服务模式的法律关系，从政府职能部门和中医互联网医院两个角度提出针对性的解决措施，以促进中医互联网医院更快更好地可持续性发展。

【关键词】互联网+  互联网医院 中医医院  法律风险  中医发展

互联网医疗健康平台医院声誉排名有效性比较

张  山^①  马骋宇^①  郑云珩^①

【摘  要】目的：通过系统好评和推荐排名指标，对线上、线下医院的声誉进行对比研究，从而验证医院线上排名的有效性和客观性。方法：收集线上、线下综合及专科排名数据，利用斯皮尔曼等级相关检验，从相关性和相似度2个维度进行比较。结果：线上、线下医院的声誉综合排名具有正相关，专科排名的相似度存在一定差异。结论：患者应对互联网平台上获得的医疗健康信息加以分辨，医院应将线上声誉管理纳入工作范畴，政府应加强对线上信息真实性的监管。

【关键词】医院排名  声誉排名   互联网医疗  医院声誉

互联网医疗健康服务平台隐私保护现状及对策研究

刘乾坤^①  马骋宇^①

【摘  要】随着互联网医疗健康市场的规模化和精细化发展，个人对互联网平台上自己的医疗健康隐私信息的控制能力越来越弱。个人医疗健康隐私的保护与合理利用是值得关注的问题。各国家和地区虽然从法律、技术保护以及平台本身的自我规制等方面，不断加大对互联网医疗健康隐私信息的管理，但医疗健康隐私泄露事件仍然时有发生。因此，通过对比国内外互联网医疗健康隐私保护在法律和自我规制上的异同，分析国内医疗健康隐私保护管理中的不足，并提出通过建立健全医疗健康隐私法律法规，加强自我规制，提高用户医疗健康隐私保护意识、加强平台监管机制等方面加强对个人医疗健康隐私信息的保护。

【关键词】医疗隐私  健康数据  隐私保护  互联网医疗  信息泄露

基于内容分析法的健康APP用户隐私保护政策发展现状研究

刘乾坤^①  刘昊鹏^①  秦子昂^①  马骋宇^①

【摘  要】目的：目前，个人医疗信息泄露事件越来越多，同时健康APP种类不断增多和逐渐细化，在个人信息保护法律缺乏情形下，如何通过完善健康APP隐私政策来保障用户个人信息安全是值得关注的问题。方法：以安卓商店上15款下载量较大的医疗健康类APP的隐私保护内容为研究对象，运用内容分析法对隐私保护的完整性等方面进行分析。结果：除某款APP外，其余14款APP在隐私政策内容均存在不足。结论：为有效保障用户安全使用健康APP，应当规范隐私政策制定，同时完善隐私政策评价标准和建立健全个人隐私信息保护的法律环境。

【关键词】医疗信息  隐私政策  隐私信息  内容分析法  健康APP