【关键词】病情严重程度评分   Logistic回归模型  最小二乘法回归模型
【摘要】目的：构建适用于国内医院信息系统的在院患者病情危重程度评分，并检验其有效性。方法：以某大型综合医院2015年7月1日～2015年12月31日住院的18岁以上患者为研究对象，提取其诊疗数据。参照基于实验室检查的急性生理功能评分第2版（LAPS2）研发思路，纳入14项生理指标，构建了适于国内医院信息系统实际情况的病情危重评分。分析危重评分与患者在院死亡率、平均住院日的简单关系；构建Logistic模型，考察危重评分与在院死亡之间的关系；构建最小二乘法模型（OLS），考察危重评分与平均住院日之间的关系。结果：所构建的住院患者病情严重程度评分是范围在0～160的连续型变量。分值越高，患者数量越少，而患者在院死亡率迅速提高。Logistic回归结果显示，评分越高，在院死亡可能性越大。随着评分的增加，全部患者和以治愈好转为转归患者的平均住院日呈现递增趋势；而以死亡为转归的患者平均住院日呈现先上升后下降的倒U型趋势。OLS回归结果与此一致。结论：基于生理指标构建的住院患者病情危重程度评分是有效的。